El espejismo de los números oficiales
El espejismo de los números oficiales. Por qué hemos de ser especialmente cuidadosos con los números y las estadísticas oficiales en la sociedad de los Datos Abiertos y las Oficinas de transparencia.

El espejismo de los números oficiales. Por qué hemos de ser especialmente cuidadosos con los números y las estadísticas oficiales en la sociedad de los Datos Abiertos y las Oficinas de transparencia.

En un momento en el que nuestra educación está dejando de lado las matemáticas, realizamos este artículo sobre un área de esa ciencia que ha devenido en ser fundamental para comprender el mundo moderno. Las matemáticas que predicen "casi" todo lo que ocurre.

La paradoja de Monty Hall es uno de esos problemas que deja en evidencia una realidad incómoda: la probabilidad suele ser contraintuitiva. En el juego clásico del concurso hay tres puertas, un coche y dos cabras. Tras elegir una puerta, el presentador —que sabe dónde está el premio— abre otra con una cabra y te ofrece cambiar. La intuición dice “50/50”, pero la solución correcta es otra: cambiar de puerta duplica tus opciones (pasas de 1/3 a 2/3). La clave está en que la acción del presentador no es aleatoria: está condicionada por información que tú no tienes. Este fenómeno conecta con la probabilidad condicional y con el teorema de Bayes: cuando aparece información nueva, hay que actualizar creencias, aunque el resultado choque con el sentido común. Y esa es precisamente la lección útil para cualquier investigación estadística: cuando un dato sorprende, no se descarta por “raro”; se revisa el método y, si el diseño es correcto, se acepta la evidencia.

¿Cuándo ocurre una catástrofe? ¿Somos capaces de preveerlas?¿Y de adelantarnos para saber cuál va a ser el resultado más probable de esa catástrofe? Partimos de la teoría matemática de las catástrofes, de René Thom, para reflexionar brevemente sobre este fenómeno tan importante para todos los ámbitos del conocimiento: las catástrofes, los cisnes negros de los que habla Nicholas Taleb.

Todos nos preguntamos cuándo se va a acabar esta pesadilla que para todos ha sido y es el COVID-19. Muchos amigos me preguntan si no existe alguna manera de preveer cómo se va a comportar la epidemia. En este artículo vamos a ver un modelo matemático concreto desarrollado por Iván Area, profesor de Matemática Aplicada de la Universidad de Vigo, y su departamento. Fue capaz de inferir cómo se iba a expandir la enfermedad en España la ola nos ha afectado en Enero-Febrero de 2021. Con las herramientas matemáticas que tenemos... ¿somos capaces de preveer qué va a pasar? Vamos a ver un poco de matemáticas explicadas para todos los públicos.